Attribution verstehen

Früher oder später fällt dir auf: Skyfy zeigt für Meta oder Google andere Zahlen als die Plattform selbst. Das verunsichert. Diese Seite erklärt, warum das so ist, welche Zahl du wofür nimmst, und warum die Skyfy-Zahl die ehrlichere Entscheidungsgrundlage ist.

Was Attribution überhaupt macht

Attribution beantwortet die Frage: Welcher Kanal bekommt den Kauf gutgeschrieben? Ein Kunde sieht vielleicht eine Google-Anzeige, kommt Tage später über einen Newsletter zurück und kauft. Wer hat den Umsatz „verdient"? Genau das entscheidet dein Attributionsmodell.

Skyfy zählt klickbasiert, nicht View-Through

Das ist der wichtigste Punkt, und der Grund für die meisten Abweichungen.

• Klickbasiert (das macht Skyfy): Ein Kanal bekommt den Kauf nur gutgeschrieben, wenn der Kunde tatsächlich auf eine Anzeige oder einen Link geklickt hat und so auf deinen Shop kam. Nachvollziehbar, belegbar, prüfbar.
• View-Through (das macht z. B. Meta zusätzlich): Meta schreibt sich Käufe auch dann gut, wenn der Kunde eine Anzeige nur gesehen, aber nicht geklickt hat, und später anderweitig kauft. Das lässt die Meta-Zahl höher aussehen.

Beide Sichtweisen sind legitim, aber sie messen Unterschiedliches. Skyfy zeigt dir bewusst die klickbasierte, konservative Zahl: den Umsatz, den ein Kanal nachweislich durch einen echten Klick gebracht hat.

Warum Metas Zahl höher sein kann als deine Skyfy-Zahl

Ein reales Beispiel aus der Praxis: Meta meldete für einen Zeitraum rund doppelt so viele Käufe wie Skyfy klickbasiert fand. Der Unterschied war fast vollständig View-Through, also Käufe, die Meta sich für „nur gesehen" gutschreibt. Skyfy hat keinen dieser Klick-Käufer verloren, es zählt View-Through prinzipiell nur nicht mit.

Für dich heißt das:

• Skyfy-Zahl (klickbasiert) eignet sich, um Kanäle fair und nachprüfbar zu vergleichen und um Provisionen/Abrechnungen sauber zu belegen.
• Metas Eigenzahl enthält zusätzlich View-Through. Wenn du für dich den vollen Awareness-Effekt von Meta bewerten willst, ziehst du Metas Zahl daneben, weißt aber, dass ein Teil davon nicht klick-belegt ist.

Kein Wert ist „falsch". Sie beantworten zwei verschiedene Fragen. Skyfy sagt dir ehrlich, welche.

Die 5 Attributionsmodelle

Im Report kannst du zwischen fünf Modellen umschalten und siehst sofort, wie sich die Verteilung ändert. Alle rechnen auf denselben klick-belegten Kontaktpunkten, sie gewichten nur anders:

• Last-Click: Der letzte Klick vor dem Kauf bekommt 100 %. Klassisch, gut um zu sehen, was den Abschluss holt.
• First-Click: Der erste Klick bekommt 100 %. Zeigt, welcher Kanal die Kunden überhaupt entdeckt.
• Linear: Alle beteiligten Klicks bekommen gleich viel. Fairster Überblick, wenn mehrere Kanäle zusammenspielen.
• Time-Decay: Klicks näher am Kauf bekommen mehr Gewicht als frühe. Gut, wenn der letzte Anstoß am meisten zählen soll, frühe aber nicht verschwinden.
• Position-Based: Erster und letzter Klick bekommen den Löwenanteil (z. B. je 40 %), die mittleren teilen sich den Rest. Betont Entdeckung und Abschluss.

Praxis-Tipp: Vergleiche denselben Zeitraum in Last-Click und Linear. Wenn ein Kanal in Linear deutlich besser dasteht, ist er ein wichtiger Unterstützer, den Last-Click unterschätzt.

Warum die Zahl auch von Google Analytics abweichen kann

Auch gegenüber GA4 sind kleine Unterschiede normal: andere Attributionsfenster, anderer Umgang mit Consent-Ablehnung, anderes Modell als Standard. Solange die Größenordnung und die Kanal-Reihenfolge zusammenpassen, ist alles gesund. Skyfy und GA messen mit leicht anderem Lineal dasselbe.

Kurz zusammengefasst

• Skyfy zählt nur, was durch einen echten Klick belegt ist. Das ist konservativ und ehrlich.
• Metas höhere Zahl kommt meist von View-Through, das Skyfy bewusst nicht mitzählt.
• Für faire Kanal-Vergleiche und Abrechnungen nimmst du die Skyfy-Zahl; für Metas vollen Awareness-Anspruch legst du Metas Zahl daneben.
• Über die 5 Modelle entscheidest du, wie der Kredit auf die beteiligten Kanäle verteilt wird.

Fragen zu deinen konkreten Zahlen? Schreib uns an support@skyfy.me, gern mit dem Report-Zeitraum und dem Kanal, um den es geht.